L'IA est là, qu'est-ce qui va changer?

Quiconque reste sur les rails parce qu'il pense que le train va le voir et ralentir va être envahi par lui.montez dans le train, et faire partie du processus de définition de son avenir", a-t-il déclaré.

Hosanagar, qui fait partie du département des opérations, de l'information et des décisions de Wharton, capture la paralysie que beaucoup de gens ressentent à propos de l'IA générative et de ce que cela signifie pour leur emploi.La sortie de ChatGPT il y a un an a catapulté l'IA dans les feux de la rampe et a suscité des craintes que la révolution des robots soit enfin là, menaçant de remplacer les humains dans presque toutes les tâches imaginables, de la rédaction à la chirurgie.

Mais une nouvelle série spéciale de Wharton intituléeL'IA au centre de l'attentionLe programme vise à mettre cette technologie en mutation rapide dans son contexte et à aider le public à comprendre non seulement les préoccupations légitimes liées à l'IA, mais aussi son énorme potentiel.Eric BradlowL'expérience de l'IA dans le domaine de l'informatique et de la communication a été mise en évidence par le Dr.le sport,la gestion,neurosciences,les soins de santé,l'enseignement,les constructeurs automobiles,innovation,la productivitéet, plus largement,industries et organisations.

Comment l'IA modifie le comportement humain

Professeur de marketingIl est à la maison.Bradlow et Hosanagar ont participé au premier épisode de la série, qui a été une discussion générale sur "Quel est l'avenir de l'IA?"Regardez l'épisode ici.) Puntoni est co-directeur deJe suis à Wharton., et il étudie comment la technologie change le comportement humain, y compris les habitudes de consommation et de travail.

Il a déclaré que l'intégration d'une perspective de science comportementale dans l'analyse peut aider les entreprises à tirer le meilleur parti de leur capital humain et de leur technologie.

"Si vous parlez à des entreprises et leur demandez pourquoi votre programme d'analyse a échoué, vous n'entendez presque jamais la réponse, parce que les modèles ne fonctionnent pas. Parce que les techniques n'ont pas fonctionné", a déclaré Puntoni.Il ne s'agit jamais des trucs techniques. Il s'agit toujours de personnes. Il s'agit d'un manque de vision. Il s'agit d'un manque d'alignement entre les décideurs et les analystes. Il s'agit d'un manque de clarté sur la raison pour laquelle nous faisons des analyses.

Pensons positivement à l'IA et à la productivité

Les professeurs n'ont pas écarté les craintes de remplacement de l'emploi, mais ils ont encouragé les gens à commencer à penser à l'IA comme une aide plutôt qu'un obstacle.Certaines fonctions humaines seront automatisées dans le futur.Les avantages de l'IA sur la productivité l'emportent largement sur les risques, ont-ils déclaré.

Bradlow a dit qu'il utilise ChatGPT pour convertir le code R structuré en Python, ce qui a fait de lui un meilleur et plus rapide codeur.Saut à l'eauLes grands modèles linguistiques (LLM) aident à écrire des résumés de scénario rapides,Une première étape importante alors que les cadres de l'industrie luttent pour suivre le volume massif de scripts qui arriventLa technologie permet d'économiser du temps et de s'assurer que les résumés sont rédigés dans le langage de l'entreprise, ce qui peut aider à attirer les bonnes personnes à lire le contenu.

Hosanagar a également expliqué comment des LLM comme ChatGPT peuvent aider les entreprises à analyser des milliers de commentaires sur les médias sociaux.Au lieu d'avoir un employé prendre des heures ou des jours pour lire les commentaires et comprendre les principaux commentaires positifs et négatifs, un LLM peut faire le travail en quelques secondes.

"La grande opportunité avec l'IA est que nous allons voir une augmentation de la productivité comme nous ne l'avons jamais vu auparavant dans l'histoire de l'humanité", a-t-il déclaré.Cette amélioration de la productivité nous permet d'externaliser le gros du travail, et faire les choses les plus créatives et trouver de la joie dans notre travail.

L'adoption de l'IA nécessitera des expérimentations délibérées

Puntoni a déclaré que les entreprises doivent maintenant comprendre comment l'IA affectera différentes fonctions, équipes et flux de travail, et comment utiliser au mieux les outils d'IA.Ils doivent mener des expériences délibérées.??

Il a ajouté que l'objectif ne devrait pas être le remplacement et l'obsolescence de l'homme, mais la prospérité de l'homme.plus percutante, et finalement améliorer la société?

Puntoni et Hosanagar étudient différents aspects de la façon dont les humains interagissent avec la technologie, y compris le niveau de confiance ou de confort qu'ils ont avec l'IA et les préjugés qu'ils introduisent dans les algorithmes.Ils ont exhorté les gens à ne pas sous-estimer la puissance et la vitesse du changement exponentielPar exemple, les achats en ligne n'existaient pas il y a 30 ans et représentent aujourd'hui23%de la vente au détail mondiale.

"Chaque année, l'amélioration technologique ressemble à un changement d'ordre de grandeur", a déclaré Hosanagar.